Puntos clave
- Un dato propio es la única ventaja que no se puede copiar reescribiendo mejor.
- Hay tres formas de conseguirlo, y la más barata es publicar lo que ya medís.
- Sin muestra, fecha y método escritos al lado, el número no lo cita nadie.
- Conviene publicarlo como página con el dato en texto, no como PDF ni como imagen.
- Un dato que se actualiza todos los años se cita cada vez más con el tiempo.
Cualquiera puede explicar mejor que vos lo que ya se sabe. Nadie puede publicar tu número sin nombrarte.
Por qué un dato propio se cita distinto
Un artículo explicativo compite con otros cien que explican lo mismo. La elección entre ellos depende de cuál está mejor escrito, mejor posicionado o mejor enlazado.
Un dato propio no compite: o se cita, o no se usa. Si alguien quiere decir “el 38 % de los sitios de X hace Y”, tiene que decir de dónde salió ese 38 %.
Es la segunda de las cuatro marcas de un texto citable, y la que más pesa de las cuatro. El desarrollo completo está en contenido citable.
Hay un efecto adicional que conviene conocer: un dato se cita en cadena. Alguien lo usa en una nota, otro cita esa nota, y el modelo ve tu número en varias fuentes distintas que coinciden. Eso es mucho más fuerte que una sola página tuya diciéndolo.
Las 3 formas de tener un dato que nadie más tiene
1. Publicar lo que ya medís
Es la más barata y la que casi nadie usa, porque no se siente como un estudio.
Cualquier operación produce números: cuánto tarda un proceso, qué proporción de los pedidos pide tal cosa, cuántas veces por mes aparece un problema. Agregados y anonimizados, esos números son datos que no existen en ningún otro lado.
Un ejemplo de la forma que toma: “de los 340 sitios que auditamos en 2025, 61 tenía el firewall bloqueando a OAI-SearchBot sin saberlo”. Ese número no está en internet, y quien quiera usarlo te va a nombrar.
El requisito es honestidad sobre la muestra: son tus clientes, no el universo. Decirlo no debilita el dato, lo vuelve usable.
2. Preguntarle a los tuyos
Una encuesta a tu lista, tus clientes o tu comunidad.
Es una semana de trabajo y produce algo publicable. Tiene el mismo límite que la anterior —tu público no representa a nadie más— y la misma solución: decirlo.
Lo que la arruina es fingir representatividad. “El 72 % de las pymes argentinas cree que…” cuando contestaron 40 personas de tu newsletter no es un dato, es una invención con decimales.
3. Cruzar datos públicos que nadie puso juntos
La más cara y la que más rinde cuando sale.
Hay muchísimos datos abiertos que nadie cruzó: registros públicos, bases de organismos, precios listados, resultados de búsqueda. Tomar dos fuentes y ponerlas en relación produce algo nuevo sin necesidad de medir nada.
Acá el método es todo. Si no está escrito cómo se hizo, el resultado no se puede verificar y no vale.
Lo que hay que escribir al lado del número
Un número solo no es un dato: es una afirmación.
Un dato que se puede citar
- «De 340 sitios auditados entre enero y junio de 2026»
- «Medido con los registros de acceso de cada sitio»
- «Clientes propios, de 8 rubros, en Argentina y Uruguay»
- «La tabla completa, abajo, en texto»
Un número que nadie va a usar
- «Según nuestros estudios»
- «Se sabe que la mayoría...»
- «Un 61 % de los sitios» (¿cuáles?)
- El número solo dentro de una infografía
Las cuatro cosas que tienen que estar, siempre:
- Cuántos casos. El tamaño de la muestra, en números absolutos.
- De dónde salieron. Quiénes son, de qué rubro, de qué país.
- Cuándo se midió. Con mes y año, no “recientemente”.
- Cómo se midió. En dos o tres oraciones, o con un enlace al detalle.
Ese cuarto punto es el que separa un dato de una afirmación de marketing, y es el que más se omite.
Cómo publicarlo para que se pueda citar
Tres decisiones de formato que deciden si el trabajo sirve.
Como página, no como PDF. Un PDF descargable es texto que la mayoría de los rastreadores lee peor o no lee. El estudio va en una URL, en HTML.
El número en texto, no solo en el gráfico. Una infografía preciosa con el dato dibujado adentro es un dato que un modelo no puede leer. La cifra tiene que estar escrita en un párrafo, aunque también esté en la imagen.
La tabla completa, si la hay. Publicar los datos en bruto, o al menos la tabla agregada, multiplica la probabilidad de que alguien los use.
Es la misma regla que se aplica a cualquier formato que no sea texto: si querés que te citen, tiene que existir como texto en algún lado. El desarrollo está en GEO multimodal.
El detalle que multiplica el efecto: repetirlo cada año
Un estudio publicado una vez es una cifra. El mismo estudio repetido tres años es una serie, y una serie es mucho más citable que un número suelto.
Qué gana un estudio que se repite
El trabajo pesado es el primero. A partir de ahí, repetir la medición con el mismo método cuesta una fracción y cada edición vale más que la anterior.
El error de inventar el dato
Hay que decirlo porque pasa: la tentación de redondear, de estimar y presentarlo como medido, o de citar “nuestros estudios” sin que haya ninguno.
No funciona por dos motivos. El primero es que un número inventado suele ser el único que dice eso, y cuando alguien intenta verificarlo no encuentra nada. El segundo es que arruina lo único que hace valioso el método: que tu nombre quede asociado a datos confiables.
La distinción entre lo que se puede verificar y lo que no está en E-E-A-T, y la diferencia entre un dato medido y uno estimado —que también vale para las herramientas que usás— en herramientas de keywords.
Por dónde empezar
Lo más rápido es la forma 1, y casi siempre ya tenés el dato.
- Escribí qué medís sin darte cuenta. Tiempos, proporciones, frecuencias, motivos de consulta. Cinco minutos de lista.
- Elegí el que le sirva a alguien que no sos vos. El criterio es si responde una pregunta que te hacen.
- Agregalo y anonimizalo. Nada que identifique a un cliente.
- Publicalo como página, con muestra, fecha y método al lado.
- Anotá en el calendario repetirlo en un año.
Para el formato en que conviene publicarlo y qué estructura lo hace extraíble, el criterio está en contenido citable; y si querés declararlo también en el marcado, qué hace y qué no está en el marcado Schema.
Un ejemplo público de esta práctica, hecha bien y repetida todos los años, es el informe de transparencia de Cloudflare sobre el tráfico de bots, que se cita en todas partes justamente porque publica el método.
Estado de esta entradaRevisada por Sebastián Cardozo el 26 de sept de 2026. Si detectás algo que dejó de estar vigente, o directamente un error, escribinos: se corrige y el cambio queda anotado acá abajo con su fecha.
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