Cómo armar un stack de GEO sin gastar nada

Lo que una herramienta cobra es automatizar eso y hacerlo a escala. La información, en un sitio chico, la podés conseguir vos.

Por qué la visibilidad en IA no se mide con lo que ya tenés

Search Console mide búsquedas de Google. Analytics mide visitas. Ninguna de las dos se entera de que ChatGPT te nombró en una respuesta.

Y no es un hueco temporal: es estructural. Cuando alguien pregunta algo en un motor generativo y recibe un párrafo, no hay clic. Sin clic, no hay nada que tu sitio pueda registrar.

Así que la medición tiene que salir del otro lado: preguntarle al motor y mirar qué contesta. No hay atajo, y esa es justamente la razón por la que se puede hacer gratis. Es trabajo, no tecnología.

Los 4 tipos de prompt que conviene seguir

El error más común es elegir preguntas al azar y terminar con veinte variantes de lo mismo.

Los prompts se eligen por tipo, y cada tipo mide una cosa distinta.

Los de marca —“¿qué es CreceRank?”— miden si el motor sabe quién sos. Si falla ahí, el problema es de entidad y no de contenido.

Los de categoría —“mejor CRM para pymes”— son los que traen negocio, y los más difíciles.

Los de comparación —“HubSpot o Zoho”— muestran contra quién te ubica el motor, que muchas veces no es contra quien vos creés.

Los de problema —“mi equipo pierde contactos en el Excel”— son los que casi nadie sigue y los que más rinden, porque es como pregunta la gente cuando todavía no sabe el nombre de la solución.

Una lista sana tiene entre quince y veinticinco prompts, repartidos entre los cuatro tipos, con más peso en categoría y problema.

La planilla: seis columnas y nada más

No hace falta más estructura que esta.

Si no querés armarla, bajate la planilla hecha con sus seis columnas y un par de filas de ejemplo.

Una fila por cada combinación de prompt y motor, cada vez que medís. Eso es todo el sistema.

La columna que más se subestima es “quién más”. Registrar a los competidores que sí aparecen convierte la planilla en algo que la sola presencia no te da: te dice contra quién estás compitiendo en las respuestas, que a menudo no es contra quien competís en Google.

Con esa columna llena, el share of voice sale solo: cuántas de las respuestas del período te mencionaron, sobre el total.

El ciclo: qué se hace cada semana

Una hora por semana, repartida así:

1. Abrís cada motor en una ventana nueva, sin sesión iniciada. Esto importa: si el motor te conoce, la respuesta que te da no es la que le da a un desconocido.
2. Pegás los prompts uno por uno, sin cambiarles ni una palabra. Cambiar la redacción rompe la serie.
3. Anotás si aparecés, quiénes más aparecen y en qué lugar de la respuesta.
4. Guardás la respuesta completa en una columna aparte, o al menos las semanas en que algo cambió.

✓Medición que sirve

• Los mismos prompts, palabra por palabra, todas las semanas
• Sin sesión iniciada, en ventana privada
• Siempre el mismo día y a una hora parecida
• Anotando también a los competidores que aparecen

✕Medición que no informa nada

• Preguntar lo que se te ocurra cada vez
• Con tu cuenta abierta y tu historial cargado
• Cuando te acordás, cada dos o tres semanas
• Anotando solo si apareciste vos

Por qué la serie importa más que la medición

Una medición aislada no dice nada. Los motores generativos dan respuestas distintas a la misma pregunta: hay variación entre una sesión y la siguiente, aunque no cambie nada.

Eso significa que un “no aparecés” de una semana puede ser ruido. Tres semanas seguidas sin aparecer ya es una señal.

Cuánto tarda la planilla en decir algo

1 semanaUna fotoSirve como punto de partida y nada más

4 semanasSe distingue el ruidoYa se ve qué es constante

8 semanasHay tendenciaAcá se puede atribuir un cambio a algo que hiciste

Es también el motivo por el que conviene empezar ya aunque no tengas nada que medir todavía: el valor aparece a los dos meses, y esos dos meses no se pueden comprar después.

Qué compra una herramienta de pago, entonces

Tiempo y escala, no información.

Si tenés veinte prompts y tres motores, la hora semanal alcanza. Si tenés doscientos prompts, cinco motores y querés medir a diario, la cuenta se vuelve imposible a mano.

También compran dos cosas que la planilla no te da: la ejecución automática a horas distintas, que promedia la variación, y el historial de las respuestas completas, que a mano se vuelve pesado enseguida.

Qué tiene que medir una herramienta de esta categoría, y qué no puede hacer ninguna, está en las herramientas de visibilidad en IA.

Lo que no compran es criterio: una herramienta mide los prompts que vos le cargues, y elegir mal los prompts cuesta lo mismo con panel que sin panel.

Antes de medir: comprobá que te dejan entrar

Hay un paso previo que invalida todo lo demás si está mal.

Si tu servidor le responde 403 a los rastreadores de los motores, no vas a aparecer en ninguna respuesta por más que midas. Y la planilla te va a mostrar ocho semanas de “no” sin explicarte por qué.

La comprobación lleva dos minutos y está en cómo ver si los bots de IA entran a tu sitio. Hacela antes de armar la planilla, no después.

Si querés el marco conceptual completo de qué se optimiza para estos motores, está en qué es GEO; y el plan de trabajo con el que esto se convierte en acciones, en un plan de GEO de 90 días.

Para la parte de los prompts, la referencia pública más útil sobre cómo estos sistemas eligen qué fuentes citar sigue siendo la documentación de OpenAI sobre ChatGPT Search, que explica de dónde salen los enlaces que muestra.

Qué hacer esta semana

Tres pasos, en orden:

1. Escribí los veinte prompts. Salen de mezclar lo que tus clientes preguntan por escrito con las consultas que ya te aparecen en Search Console. Repartilos entre los cuatro tipos.
2. Armá la planilla con las seis columnas. Una hoja, seis encabezados. No le agregues nada más hasta el segundo mes.
3. Hacé la primera medición y anotá la fecha. Esa fecha es tu línea de base, y es lo único que no vas a poder reconstruir después.